Global tez arşiviRDL Tez
Dünyanın tezleri tek aranabilir arşivde
Dünya genelindeki yüksek lisans ve doktora tezlerini tek bir aranabilir arşivde toplayan, tam metin erişimli açık tez platformu. Tezlere talep üzerine DOI ile kalıcı tanımlayıcı atanır.
- Tam metin arama (başlık, yazar, danışman)
- Üniversite, bölüm, yıl ve dil filtreleri
- Tezlere DOI ile kalıcı tanımlayıcı ve atıf
- Özet, anahtar kelime ve tam metin PDF
- Danışman ve kurum sayfaları
Deep learning for low-resource machine translation
Optimization methods for renewable energy grids
Digital text recognition in historical archives
Microplastics impact on marine ecosystems
Genel bakış
RDL Tez, dünyanın dört bir yanındaki yüksek lisans ve doktora tezlerini tek bir açık, tam metin aranabilir arşivde toplar. Anahtar kelime, yazar, danışman ve başlıkla arama yapılır; üniversite, bölüm, derece, yıl ve dile göre sonuçlar daraltılır.
Danışman, öğrenci ve kurum sayfaları, tez detayında özet/anahtar kelime/künye ve tam metin PDF erişimi sunar. Kurumlar tezlerini tek tek ya da toplu olarak yükler; DOI talebiyle tezlere kalıcı tanımlayıcı kazandırılır.
Özellikleri yakından görün
Her özellik, örnek verilerle gerçek arayüzünden gösteriliyor.
Milyonlarca teze tam metin arama
Başlık, yazar, danışman ya da anahtar kelimeyle ara; sonuçlar başlık, yazar, üniversite ve yıl ile anında listelenir.
Deep learning for low-resource machine translation
Optimization methods for renewable energy grids
Digital text recognition in historical archives
Microplastics impact on marine ecosystems
Sonuçları daralt
Üniversite, bölüm, derece, yıl ve dile göre filtrele; aradığın teze saniyeler içinde ulaş.
Refine results
University
Degree
Year
Language
Özet, anahtar kelime ve tam metin PDF
Tez detayında özet, anahtar kelimeler, künye ve tam metin PDF bir arada; görüntüleme ve indirme sayılarıyla.
Deep learning for low-resource machine translation
Aisha Rahman · Advisor: Prof. Daniel Klein
Abstract
This thesis investigates transfer-learning strategies for neural machine translation in low-resource settings, introducing a multilingual pre-training objective that improves BLEU by 6.4 points across 14 language pairs while reducing data requirements by an order of magnitude.
Deep learning for low-resource machine translation
A. Rahman · Stanford University · 2024
Abstract
- University
- Stanford University
- Department
- Computer Science
- Year
- 2024
- Language
- English
- DOI
- 10.5072/rdl.4821
- Views
- 7,902
Tezine DOI ata, kalıcı olarak alıntılanabilir kıl
Her teze talep üzerine kalıcı bir DOI (Digital Object Identifier) atanır; tezin kalıcı olarak adreslenebilir, alıntılanabilir ve dizinlenebilir hale gelir, atıf alınabilirliği artar.
Deep learning for low-resource machine translation
Aisha Rahman · Stanford University · 2024
Digital Object Identifier
10.5072/rdl.thesis.4821
Danışman ve kurum sayfaları
Bir danışmanın ya da üniversitenin denetlediği tüm tezleri tek sayfada keşfet; ilgili çalışmalara hızla geç.
Prof. Daniel Klein
Stanford University · Computer Science
Supervised theses
Aramadan tam metne, üç adımda
Ara, filtrele, eriş.
- 1
Anahtar kelimeyle ara
Yazar, danışman, başlık ya da anahtar kelimeyle tam metin arama yap.
- 2
Sonuçları filtrele
Üniversite, bölüm, derece, yıl ve dile göre sonuçları daralt.
- 3
Teze eriş
Tez detayından özet, künye ve tam metin PDF'e ulaş.
Sık sorulan sorular
Tez aramak için hesap gerekir mi?
Hayır, arama ve tez görüntüleme herkese açıktır.
Kurumum tezlerini nasıl yükler?
Kurum ya da yönetici rolüyle kurum panelinden tek tek ya da toplu yükleme yapılır.
Tezlere DOI verilebilir mi?
Evet, DOI talebiyle tezlere kalıcı tanımlayıcı kazandırılır ve atıf alınabilirlik artar.
